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针对工业4.0,真正需谈论的是什么呢?

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-05-14  浏览次数:2
核心提示:欧姆龙工业自动化欧洲公司EMEA地区产品和渠道营销总经理LucianDold质疑工业4.0对制造商及其客户的真正意义。有了这种变化,担心
 欧姆龙工业自动化欧洲公司EMEA地区产品和渠道营销总经理LucianDold质疑工业4.0对制造商及其客户的真正意义。有了这种变化,担心会随之而来,导致一些制造商开始质疑工业4.0是一个热门话题,还是只是很多热门话题。维基百科如何定义“工业4.0中的自动化和数据交换的当前趋势”。

现在有很多公司在谈论工业4.0。但这不是一个新话题。欧姆龙一直致力于制造自动化和数据交换,无论是我们自己还是德国工作组的一部分。

主要问题之一是,工业4.0是一个非常宽泛的定义,对每个参与人员都意味着不同的含义。是传感器网络,大数据还是人工智能?尽管所有这些技术都是工业4.0的一部分,但结果更为重要。工业4.0带来什么好处?

为此,我们可以看看两种方法,这些方法可以使机器制造商和制造商更加清楚工业4.0的优势。一种是“NEAR”工厂的概念。另一个是“i-Automation!”或“innovative-Automation”。欧姆龙针对“NEAR”工厂实施了自己的特定技术。

整合新工厂概念-“NEAR”

“NEAR”代表网络化,有效,敏捷和负责任。对于生产商而言,拥有“NEAR”工厂意味着响应不断变化的市场需求而提高了生产率。

如今,生产需要更加灵活以适应不断变化的市场需求。制造商正在从以100%的产能运行其生产线,然后希望将其制造的产品出售到仅生产市场所需产品的拉动模型。

在联网的工厂中,生产线中的机器之间存在更好的连接,以改善控制和效率。生产线的数据甚至控制都可以在世界任何地方进行管理。该系统可以利用其他数据(例如市场预测)来有效地管理生产计划。

一个有效的工厂就是总设备效率(OEE)高的工厂。即使在今天,在OEE高达80%或更高的汽车行业之外,由于生产线停工或其他问题,许多生产线仍难以突破50%的OEE。仅将OEE提高一个百分点就可以为公司带来巨大收益。智能,互连的系统可以检测和监视潜在问题,以使生产线保持更长的运行时间,并允许在适当的时间安排维护以帮助提高效率。

制造商还需要更多敏捷的解决方案,这些解决方案能够快速改变生产,而无需进行大量改造即可生产出不同的产品甚至是满足不断变化的市场需求的不同产品。这些系统还必须能够调整生产以满足当前的市场需求。

最后,生产者承担的责任越来越大,无论是在有效利用原材料方面是环境方面的责任,还是在正确的时间和正确的数量上交付正确的产品的合同责任。

欧姆龙的“i-Automation!”

欧姆龙的“i-Automation!”概念支持“NEAR”工厂概念的实施,将工业4.0的要素转变为机器制造商的真正利益。在某种程度上,“i-Automation!”着重于以下三个原则,总结了欧姆龙解决方案为改善生产场所提供的价值:

“整合,智能和互动”

集成是指通过微调的技术和控制系统来提高生产过程的速度和精度。确保生产线中的所有机器可以相互通信并无缝运行,从而有助于提高效率并保持整个生产线的最佳运行。

Interactive解决了许多公司在寻找和保留熟练操作员方面面临的挑战。这意味着,即使对于熟练程度较低的操作员来说,机器也需要直观且易于操作。用户界面必须简单易用。他们需要提供有关机器或系统状态的清晰信息,突出显示参数超出范围或过程无法有效运行的情况,并理想地显示需要进行哪些操作以对其进行更正。

机器智能,尤其是人工智能,是工业4.0的热门话题。为了使机器能够做出明智的决策,它需要传感器来检测和监视其操作环境,以及有关如何响应任何更改的规则。数据越多,执行的处理越多,则机器可以“更智能”。

更智能的机器可以通过监视过程并标记任何潜在问题来帮助操作员更有效地工作,从而可以在过程完全失败之前对过程进行调整,安排维护计划或进行维修。这有助于使生产线保持更长的运行时间,减少停机时间并提高生产率。

独一无二的系统

生产线与其他“连接”应用程序(例如汽车)之间的一大区别是每条生产线都是唯一的。对于联网汽车,当一辆智能汽车学习如何在特定道路上行驶时,可以通过云共享信息,以便任何其他汽车也可以沿着同一条道路行驶。这是特斯拉用于免提驾驶系统的方法。所有汽车都提供有助于开发更好系统的数据,然后可以将其下载回每个单独的车辆中。

在制造中,每条生产线都是由许多不同的机械部件组成的独特系统。每台机器都可以具有多个传感器,这些传感器都将数据馈送到中央控制系统甚至云中。面临的挑战是如何理解所有数据。例如,检测部分线路的故障可能有助于使其修复并迅速恢复在线。但是,如果系统能够检测到出现问题并保持生产线运行直到可以计划维护,那将更好。例如,如果系统检测到进料管线中的压力下降,则它可能会在设定的限制范围内增加压力,以使过程保持运行状态,同时发出警告,指出存在问题。随着系统了解有关运行状况的更多信息,它甚至有可能确定问题所在。

提供这种类型的分析和控制,需要能够适应每条单独生产线的高度先进的算法。更重要的是,这些算法还需要本地安装在机器上,以使机器能够学习每个过程并确定最佳操作条件,分析模式,将系统控制在确定的范围内,并在系统不运行时提供适当的警告。充分发挥作用。

像欧姆龙的E5_D系列温度控制器这样的智能系统已经为生产线带来了一些好处。例如,在水冷挤出成型机上,由于诸如材料混合物和冷却水的因素,提高速度通常会导致温度变化。对于操作员而言,这意味着反复进行阀门调整以稳定质量。E5_D控制器的水冷输出调节功能会自动调节系统,以最大程度地降低温度变化,从而在保持质量的同时提高生产能力。

成功需要重点

当我们考虑工业4.0时,我们需要考虑从云,传感器到AI算法的所有内容-工业4.0并不是一个方面,它是由多个要素组成的协作系统。第四次工业革命即将到来,只有采用和集成诸如欧姆龙的“i-Automation”之类的现实解决方案,制造商才能开始理解和体验其好处。

 
 
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