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为何工业物联网对中国制造业发展那么重要

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-07-22  浏览次数:1
核心提示:工业物联网是工业制造业和网络化的融合程度随工业4.0的推进而越来越深,生产过程中的设备、运营、管理、供应链等各个环节在物联
 工业物联网是工业制造业和网络化的融合程度随工业4.0的推进而越来越深,生产过程中的设备、运营、管理、供应链等各个环节在物联网技术的带动下,产品质量和运营效率都得以提升为目标。预计2025年,在全世界范围内,工业物联网连接量将达到138亿,其中,三分之一的连接量,即41亿是中国地区的,实现年收入增长率25%左右。

随着物联网向各个领域渗透,应用场景要求也随之所有不同,如物联网在共享单车、动物标识溯源、水文监测、物流、家居等领域的要求只停留在设备状态的检测和确认。而在工业制造领域要求非常高,如数据采集的实时性。

与传统工业制造相比,工业设计、制造、流通等环节因工业物联网将发生变革。随着云计算、存储能力的提升,在人工智能技术加持下,对工业大数据的要求极其高,主要表现为四个特征:一是高效性。二是准确性。三是实时性。四是经济型。工业物联网恰恰能实现这些,因此,可以说工业物联网是不二之选。而工业物联网的基础设施之一就是RFID芯片。

通讯技术经历了模拟到数字,到复杂的商业应用过程,无线通讯技术对工业大数据发挥巨大作用。基于工业物联网永久在线性特征,可支持工业大数据的高效性、实时性要求。此外,近年来,微电子技术蓬勃发展,因它的性价比和技术趋于成熟,为工业大数据确保了准确性。

工业物联网是工业互联网和制造业创造的新产物,是制造业的一种新技术。若效率能提升1%,所产生的经济价值不可估量,如铁路货运行业,意味着可节省燃料达270亿美元。若在医疗保健行业,可节省医疗费用达630亿美元。天然气发电厂可节约燃料达660亿美元。由此可见,传统企业生产、经营和管理模式、生产制造效率、节约能源等,均可通过工业物联网进行变革,促进产业结构发生变革,向创新转型发展。

工厂中的自动化元件通过工业物联网进行连接,可实现远程监控,数据采集,包括触觉、视觉、压力、温度等产生的数据。若延迟和出错在自动化生产线上发生,势必造成重大经济损失。此外,无线连接面临自动化运输装备会随时间变化而变化的挑战。

企业为了实现在未来竞争市场中处于优势地位,纷纷将工业机器人和自动化装配线部署到工厂中,从供应链、库存、物流等环节中配置传感器和数字化,实现全程可监控、可视化的透明管理。所以,工业物联网是中国制造业未来发展趋势。

由此可见,在工业物联网时代,工业制造业企业通过它不仅打破了传统结构,实现创新,还充分通过工业大数据挖掘数据价值链,提升产品质量和客户服务体验。进而推动企业向高质量发展。

 
 
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