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智能供应链在智能制造领域的应用(下)

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-11-08  浏览次数:7
核心提示:目前中国制造业正处于转型升级的重要阶段,智能制造成为中国制造业迈向全球的制胜关键,而智能制造必须要有智能供应链作为保障。
 目前中国制造业正处于转型升级的重要阶段,智能制造成为中国制造业迈向全球的制胜关键,而智能制造必须要有智能供应链作为保障。本文在延续上篇关于智能供应链在智能制造领域典型应用的基础上,进一步分析了制造企业智能供应链存在的主要瓶颈,并重点探讨了智能供应链在制造企业的实现路径,为行业发展提供一定的思考。

二、制造企业智能供应链存在的瓶颈分析

制造企业在智能供应链方面存在的瓶颈主要表现在以下6个方面:

1.供应商到采购方没有形成数字化管理

包装的差异导致无法形成数据化管理。运输容器没有实行标准化,有各类各样的具有供应商明显特色的容器,不利于企业内部标准化管理,也不利于物料与容器的颜色管理和定置管理与及物流现场的整理整顿;影响了采购管理落实的有效性。

数量的差异导致物料流动无法数字化管理。包装单元数量不统一、不严格按生产需求送货(通常,为了保证用量,都有多送的余量,加上盘点的不及时,增加了供方的管理与仓库的成本;不能进行运输的直达化管理,即门对门管理),人工清点与数据交换费时、费力,更容易造成系统中的积累误差;即使偶尔有使用条码的也无法保证数据的准确性,最后只好扫描送货单了。影响数据管理的有效性。

物料流动时间的差异无法保证计划-执行的一致性,KPI指标难以监控。由于没有按照采购方既定的到货计划送货,使得供应商日供货不明确、不及时、不合顺序,导致无法到货或者到货无效,最后使各工序缺料等待;同时,对于供应商进货的规划与调度中,可能出现同时超标到货的现象,造成现场拥挤。据该企业资料统计,该厂在当地便有500多家供应商,每天送货大卡车最多时达30多辆,平时同时到达的有8-10辆(也有时空场),而卸货现场面积和卸货能力决定每次最多可同时卸货4-5辆大卡车,最后导致加班等计划外作业。

供应商质量差异导致直通率无法达成。由于质量的问题常使总装线停产,甚至总装后试机时,发现品质不良,只好作为不合格品另做处理,增加了生产环节的负担。

 
 
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