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机器视觉是工业4.0和物联网的关键

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-04-17  浏览次数:10
核心提示:机器视觉将机器学习与一系列工具结合在一起,为消费者和商业级硬件提供了前所未有的观察和解释其环境的能力。在工业环境中,这些

机器视觉将机器学习与一系列工具结合在一起,为消费者和商业级硬件提供了前所未有的观察和解释其环境的能力。在工业环境中,这些技术以及自动化和高速网络共同构成了一场新的工业革命-工业4.0。它们还提供了全新的方式进行低浪费,高效率的工业活动。

现在它已经成为现实,各地的公司都在探索机器视觉带来的好处。

机器视觉不久将无处不在,这为工业界的物联网构建增加了关键的智能层。这是公司如何将其投入使用的一个例子。

什么是机器视觉?

机器视觉是使机器更加了解周围环境的一组技术。它有助于基于该意识的高阶图像识别和决策。

为了利用机器视觉,一台工业设备使用高保真摄像机捕获环境或工件的数字图像。可以在自动引导车辆(AGV)或机器人检查站中拍摄图像。从那里,机器视觉使用极其复杂的模式识别算法来判断其位置,身份或状况。

在手动检查中,获得正确的照明是正确获得机器视觉的关键因素。

机器视觉应用中常见的几种光源包括LED,石英卤素灯,金属卤化物,氙气和传统荧光灯。如果条形码或工件的一部分被遮盖,则当没有条形码或工件时,读数可能会产生错误,反之亦然。

机器视觉结合了先进的硬件和软件,使机器能够以新颖且有益的方式观察并响应外部刺激。

机器视觉如何支持业务和工业物联网?

工业物联网(IIoT)设备的普及标志着技术进步的重要时刻。IIoT为企业从上到下提供了前所未有的运营可视性。网络传感器和基于云的企业和资源计划中枢在本地和远程资产以及业务合作伙伴之间提供双向数据移动性。

双向移动性可以和机械活塞或轴承一样小。它也可以与卡车车队一样大,可以通过正确的IoT硬件和软件产生有价值的运营数据。即使资源或劳动力紧张,企业也可以无所不在。

物联网首先代表了无处不在的计算。

机器视觉在所有这些方面适合什么?机器视觉使现有的物联网资产更加强大,并且能够更好地交付价值和效率。我们可以期待它将创造一些全新的机会。

◆使传感器更加有用。

机器视觉使整个物联网中的传感器变得更加强大和有用。传感器不提供原始数据,而是提供可用于决策或进一步自动化的解释和抽象级别。

◆降低带宽需求。

机器视觉可能有助于降低大规模物联网扩展的带宽需求。与在源处捕获图像和数据并将其发送到服务器进行分析相比,机器视觉通常在数据源处进行研究。现代工业产生了数百万个数据点,但是由于机器视觉和边缘计算的帮助,它可以在无需传输到辅助位置的情况下产生大量可行的见解。

◆支持物联网自动化解决方案。

机器视觉非常出色地补充了物联网自动化技术。机器人检查站可以比QA员工更快,更准确地工作,当发现缺陷和异常时,它们可以立即为决策者提供相关数据。

◆提高机器人和协作机器人的安全性和实用性。

利用机器视觉构建的制导系统使机器人和协作机器人拥有更大的自主权和寻路能力,并帮助他们与人工一起更快更安全地工作。在存在错误风险的仓库和其他环境中,机器视觉可帮助机械手拣选人员缩短响应时间并限制可能导致业务损失的履约缺陷。

◆使资产之间更加相互了解。

当今和未来的经济要求公司和行业在运营的同时浪费更少的时间,材料和劳动力。机器视觉将继续使无人机,物料搬运设备,无人驾驶车辆和码垛车,生产线以及检查站能够更好地与网络的其余部分交换详细而有价值的数据。

在工厂环境中,这意味着机器和人员可以更好地协调工作,而不会出现瓶颈,超限和其他故障。

 
 
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