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认知制造: 改变当今制造的四种应用

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-09-06  浏览次数:14
核心提示:制造业正在发生重大变革,企业纷纷为工厂设备安装互联的传感器,并利用复杂的数据分析加深了解和优化生产。这些技术可提供以下新
 制造业正在发生重大变革,企业纷纷为工厂设备安装互联的传感器,并利用复杂的数据分析加深了解和优化生产。这些技术可提供以下新机会:改进关键业务绩效指标、利用制造数据创造新价值、提高产品质量以及改善组织内部信息和知识的管理方式。

认知制造使用认知计算、工业物联网和高级分析,以前所未有的方式优化制造流程。它可帮助企业缩短停机时间和降低成本,同时还能改善基本业务指标,例如生产力、产品可靠性、质量、安全性和产量。

改变当今制造的四种应用

资产绩效管理

——通过更好的可见性、可预测性和运营改进设备和资产的可靠性及性能

流程和质量改进

——从设计到保修支持,优化生产和生产效率

资源优化

——在降低成本的同时,提高员工安全,优化能源效率和设施生产率

供应链优化

——提高可见性和洞察力,打造加快创新速度的动态供应链

公司必须制定相关战略,以实现认知制造实施的最大价值。精心制定的战略将为实施建立商业案例和长期愿景,按优先级顺序列出作为实施目标的制造流程,确定项目所需的各种技术和技能,以及获得高管对此工作的支持。

• 找到痛点。例如,工厂中也许最昂贵的设备经常停机,因而削弱了它带给工厂的价值。确定此需求后,您可将项目设计为侧重于提高组件性能和利用率。

• 找到最佳数据资源。企业中某些领域的数据优于其他领域。寻找那些信息充足或丰富,并可以满足特定业务需求的领域,因为这些领域产生价值的速度将快于工厂中数据有限的领域。

• 考虑认知制造对业务流程的影响。在认知制造部署期间针对这些影响做好准备。同时推进各项工作,即可相互提供相关信息。

• 认识到认知制造是一个发展过程。制定时间表,在前几个月内审核、更新和改进战略,并在未来定期重新评估。

 
 
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